多AI角色 + 人类角色协作框架:让合适的角色干合适的事

Media: /Volumes/GAMES/mediadownload/douyin/20260414_这是一个“企业级多语言网页爬虫框架”现在很多人要做数据抓取(比如抓商品价格、新闻、竞品信息),结果发现:要么工具太简单,.mp4

Summary

作者以7个自媒体账号、2名全职人类的真实案例,解析了一套「平等角色协作」框架。核心思维转变:把AI从工具升格为独立角色个体,实现人调AI、AI调人、AI调AI的双向多向调用链。框架最小实现只需两份文档(进行中任务 + 已完成任务)加一个角色名单,任务卡片含描述与完成标准即可驱动整个协作闭环。与只用skill调用相比,该方案避免了「给AI打杂」的低效循环,并通过更新角色能力档案实现持续精准委派。作者最终建议舍弃简单工具,转向Claude Code或Codex等真正可工程化落地的agent平台。

Key Points

  • 核心原则:永远让合适的角色干合适的事,人与AI地位平等
  • 调用链可以是:人→AI、AI→人、AI→AI,上下级双向均可
  • 最小实现:一份进行中任务文档(任务描述 + 完成标准)+ 一份已完成任务文档 + 角色名单
  • 已完成任务文档用于更新角色能力档案,实现下次更精准的委派
  • AI的优势:系统提示词和技能提示词可即时重写,能力可瞬间提升,人类无法做到
  • 组织能力上限 = 角色名单中所有人类与AI能力的总和,CEO的核心任务是「招人」(包括招agent)
  • 推荐用Claude Code或Codex替代OpenCloud等简单工具做真正的工程化agent

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