ComfyUI 基础教程：文生图工作流全解析

Source: (unknown)

Summary

本视频系统讲解 ComfyUI（节点式 AI 图像生成软件）的核心工作流。从 Checkpoint 加载器、CLIP 文本编码器（正负向提示词）、Latent 节点，到 KSampler 的随机种子、迭代步数、CFG 值、采样器与调度器，逐一拆解各节点参数含义。强调 ComfyUI 完全开源、无审核压力、内置 377 个工作流，并提供一键整合包降低安装门槛。最终演示批量出图、分辨率调整及节点增删技巧。

Key Points

• ComfyUI 是节点式工作流软件，每个功能模块是一个节点，节点间用彩色线连接传递数据
• Checkpoint 加载器存放大模型，控制画面风格；CLIP 文本编码器分别承载正向和负向提示词
• Latent 节点控制输出宽高和批次大小（batch size），分辨率建议 1024×1024 起步
• KSampler 是工作流核心大脑：随机种子决定图片唯一性，步数影响精细度，CFG 5-8 控制提示词相关度
• 采样器推荐 DPM++ 2M SDE，调度器选 Karras，新手保持默认即可
• 整合包安装流程：下载 → 解压 → 双击运行；运行快捷键 Ctrl+Enter

Transcript

transcript