ComfyUI 高清放大三阶流程 + ControlNet 入门

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Summary

本视频为 ComfyUI（Stable Diffusion）系统教程系列的一集，聚焦图像高清放大的完整三阶工作流：一次放大使用 Latent 按系数缩放（1.5×，降噪 0.5）保留原图特征；二次放大使用 Ultimate SD Upscale 分块处理规避显存限制；三次放大使用模型直接放大获得极高像素但改动更大。视频末尾引出 ControlNet 的线条/姿势/深度控制能力。整套流程在 ComfyUI 内通过节点编排实现，无需额外订阅服务，适合本地部署用户系统掌握 AI 出图质量提升路径。

Key Points

• 一次放大：Latent 按系数缩放 1.5×，降噪值 0.5，平衡细节与原图保真
• 放大系数越高导致传入 K 采样器的 Latent 越模糊，需提高降噪值但代价是偏离原图
• 二次放大：Ultimate SD Upscale 分 512×512 小块逐块重绘，解决模型无法直接生成 4K 的问题
• 三次放大：使用模型放大图像节点（无降噪），速度快但图片可达数十 MB 且轮廓锐化明显
• Reroute 转接点可让工作流连线更整洁，Ctrl+Shift+V 可复制带连线节点
• animeVAE 替换原装 VAE 可显著提升图像饱和度，避免灰蒙蒙问题
• ControlNet 下期内容：线条/姿势/深度/面部参考/局部重绘控制，是商业落地的关键

Transcript

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