用 Claude Code 搭建 AI 制片厂工作流

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Summary

作者分享如何将传统电影工业的角色分工机制（制片人、编剧、导演、美术等）移植到 Claude Code 中，构建出一套「AI 制片厂」系统。系统核心设计是：AI 负责执行，人负责 Greenlight 判断；每个角色有独立的 scale 规则文件、明确的输入与交付物。视频发布后还内置 48 小时和 7 天数据复盘，驱动系统自动迭代。这套思路的本质是把传统工业流水线的质量管控机制移植到单人 + AI 的内容创作场景。

Key Points

• AI 工具让内容生成变容易，但引入了新困境：脚本缺乏频道一致性、风格连贯性、观众记忆点
• 传统电影工业 100 年前就解决了「多人有序生产可控质量故事」的问题，答案是角色分工 + Greenlight + 样片 review + 制片手册
• Claude Code 不是编程工具，而是「可以接管任何流程的大脑」
• 系统中每个 AI 角色有专属 scale 规则文件、明确输入/交付物、清晰移交节点
• 关键设计：AI 先做 + AI 自检（客观规则检查）→ 人来 Greenlight（主观判断），AI 永远不拥有最终决策权
• 视频发布 48 小时和 7 天后上传数据，系统自动分析优劣并持续改进，形成闭环

Transcript

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