AI Vlog完整制作流程：Claude Code + Codex + ComfyUI + LTX2.3

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Summary

本教程演示用AI工具链从零制作一条完整情绪Vlog的六步工程流程：项目建档、旁白文案、出图提示词、图生图、图生视频、音频剪辑。核心创新在于用Claude Code作项目管理中枢（总控笔记、分镜脚本、提示词笔记），用Codex打通ComfyUI本地API实现批量自动投递任务，用GPT Image 2.0出16:9横屏素材，再用LTX2.3本地模型批量生成视频片段。教程强调AI不是项目负责人，方向判断、素材取舍、情绪把控必须由人来做，AI只是执行层。整套方法可复用于旅行短片、产品宣传片、课程片头等场景。

Key Points

• 六步流程：项目建档→文案旁白→出图提示词→图生图→图生视频→音频剪辑
• Claude Code负责工程管理（总控笔记、脚本、分镜表、提示词笔记），右侧任务面板可追踪全部子任务
• Codex比Claude Code更擅长打通本地API（连接ComfyUI），Claude Code连不上的问题Codex一分钟解决
• 出图提示词关键：全局要求与分镜要求分离，人物须带图片路径引用而非人名，避免过程性描述污染提示词
• 视频提示词比出图提示词复杂：需包含镜头运动、主体动作、场景光线、情绪、约束等多维度，建议让大模型先学官方教程
• LTX2.3本地批量跑视频：先测单条，按风险程度分批提交，可一次投56条任务让模型晚上自动跑
• Codex自主判断高风险人物镜头会多跑两三遍，一共生成79条视频素材
• 核心判断必须由人来做：方向对错、素材可用性、节奏感、情绪真实性——AI是执行层不是决策层

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