AI-人协作框架：双向调用、角色名单与任务卡片
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Summary
作者以自己用两名全职人类 + 多个 AI agent 运营 7 个自媒体账号为例，讲解了一套「多角色平等协作」框架。核心思维转变是把 AI 视为独立个体而非工具，从而支持 AI 反向调用人类。实现基础只需两个文件：进行中任务列表（含描述 + 完成标准）和角色名单（人类与 AI 的能力标注）。任务完成后通过「更新成员能力」技能让 AI 自动优化角色名单，实现越来越精准的委派。作者认为现阶段应尽快从 OpenCloud 切换到 Claude Code 或 Codex 以获得真正可用的 agent 能力。
Key Points
- 核心效率原则：让合适的角色干合适的事——不只是人调用 AI，AI 也可以反向调用人或其他 AI
- 最小实现只需两个文件：进行中任务（任务描述 + 完成标准）+ 角色名单（人类和 AI 的能力与边界）
- 已完成任务文档 + 「更新成员能力」skill，让 AI 自动优化角色名单，实现自我进化的委派系统
- AI agent 相比人类的优势：系统提示词和 skill 提示词可即时重写，能力可瞬间提升，无需「惩罚」
- AI 调用人无需复杂技术：任务卡片对所有角色可见，人类定期轮询任务列表即可
- 公司能力上限 = 角色名单中所有角色能力之和；CEO 核心任务依然是「招聘」，现在包括招 AI
Transcript
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