MOC: AI 知识管理

关于”怎么用 AI 管理个人知识库”的主题地图。从工具选择到方法论到 selfwiki 自身的实现。

核心概念

karpathy-llm-wiki —— 不用 RAG 的 LLM Wiki 模式
obsidian —— vault 工具,在 AI 时代变成「agent 的工作环境」
claude-code —— 调度引擎
codex —— Claude Code 的对照
agent-orchestration —— 多 agent 协作的基础
system-prompts —— vault 工作流由 prompt 驱动

方法论流派

Karpathy LLM Wiki —— LLM 编译 wiki，绕开 RAG
Tiago Forte PARA + CODE —— 按可执行性归类 + 蒸馏精华
Nick Milo LYT / ACE —— Atlas + Calendar + Effort 三层
Zettelkasten —— Niklas Luhmann 原子卡片盒
selfwiki 用的是这四种的融合体（见 CLAUDE 第 7 节）

文献与深度阅读

douyin_01 —— Obsidian GTD 实践
douyin_20260527_别再瞎折腾_Obsidian更适合这类人_AI_越来越强_Claude_能总结资料_Notion_飞书 —— Obsidian vs Notion / 飞书
douyin_20260527_用Obsidian_AI搭建个人知识库-升级版_分享升级后的功能和搭建方法_Obsidian_Code —— Obsidian + AI 完整搭建

关键工具

claude-code —— 调度 + Skills
obsidian-mcp —— Claude Code 直接读写 vault
Smart Connections 插件 —— 向量搜索备份方案
Dataview / DataCards —— 视图层

本领域活跃项目

LIST file.link
FROM "10-Projects"
WHERE contains(tags, "pkm") OR contains(file.outlinks, this.file.link)

待深挖的线索

✋ GBrain 模式 —— Garry Tan 的实现跟 Karpathy 的差异在哪？
✋ InsightA 自动 MOC —— 实际效果怎么样？
✋ MCP 接入完成后 —— Claude Code 调 skill 的体验跟手动 claude -p 差多少？
✋ 跨语言知识库 —— 中文笔记 + 英文 source 的混合处理最佳实践？

相关 MOC

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