用 Obsidian + AI 搭建个人知识库的完整逻辑

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Summary

视频演示了一套以 Obsidian 为核心、AI 全程辅助的个人知识库搭建方案。核心思路是先用第三方插件建立标签体系，让 AI 自动给每个文件打标签，形成可视化的文件关联图谱。文件夹结构参考 Karpathy 的 LLM Wiki 框架：00 灵感暂存、技能说明、项目文件、采集技能分别对应不同工作流节点。AI 负责全网素材搜集、内容生成、标签写入，人只需在节点上做路由决策。对新手，作者推荐用 Workbody 内置的 Karpathy-LLMWIKI 技能一键生成框架，降低冷启动门槛。

Key Points

• Obsidian 是必备容器，文件夹本身即可用，但加标签体系才能实现文件间关联
• 用第三方插件建标签说明文件，让 AI 根据现有文件夹内容自动生成一套标签体系
• 00-Inbox 暂存灵感来源，AI 搜全网素材 → 生成口播文案或公众号文章，自动打标签存库
• 技能文件夹存放 AI 可调用的写作能力（口播文案、公众号等），通过指令触发
• 对新手推荐 Workbody + LLMWIKI 技能，可一键在指定文件夹下生成 Karpathy 框架结构

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