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MOC-human-ai-collaboration

Properties1
tagsmoc, human-ai-collaboration, agent-orchestration

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MOC: 人机协作

关于「人和 AI 怎么搭档干活」的主题地图。聚焦协作模式、分工边界、信任机制,而不是 agent 内部架构(那是 MOC: AI-agent-orchestration 的范畴)。

核心概念

分工原则

  • AI 做的:bookkeeping、检索、合成、长链条任务
  • 人做的:选源、提问、决策、品味判断、信任裁决
  • 共享的:任务卡片(同一个 markdown 两边都读写)

协作模式

  • 同事模式 — 多角色平等协作(本 vault 的事实标准)
  • 互审模式 — Codex × Claude Code 同对话互挑错
  • 委派模式 — 主从结构(适合短任务)
  • 绑定模式 — 人和单一 agent 长期搭档(james-clear 的 identity-based 思想)

关联 MOC

待深挖

  • ✋ 跨人协作(我的 AI vs 你的 AI)什么时候成熟?
  • ✋ AI 之间的信任协议(MCP 是基础设施)
  • ✋ 人类裁决的极限 — 当 AI 之间矛盾,人能跟上吗?

相关文献(全部 vault 引用)

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