系统提示词 — AI 能力的 DNA
System prompt 决定 AI 的「性格」和能力上限,可优化、可版本化、可继承 — vault 里出现 51 次,是被严重低估的杠杆点。
主张
社区在 2026 年达成的共识:system prompt > tool > RAG。 一个好的 system prompt 比给 AI 接 10 个工具效果更好,比塞一堆 chunk 更稳定。
System prompt 不是「角色扮演前缀」,而是 AI 的 DNA:
- 能力声明 — 它能做什么、不该做什么
- 流程规约 — 接到任务先做什么、什么时候停
- 风格锚点 — 输出长度 / 语气 / 格式
- 错误兜底 — 不确定时怎么办
System prompt 的复利路径:
- 写出来 → 用真实任务测 → 失败案例记下来 → 改 prompt → 版本化(git) → 沉淀到 role-roster → 跨项目复用
vault 里 51 次提及,说明你已经在用,但还没有把「prompt 优化方法论」沉淀成单独的笔记。这个概念页就是起点。
为什么重要
- 对一人公司:一个 prompt 模板能 8 小时不间断帮你赚钱
- 对 Codex / Claude Code 工作流:你给的 prompt 质量直接决定 token 浪费比例(SKILL 优化可减少 65% 消耗)
关键发现
- 5 维思考法 可以塞进 prompt 让 AI 自动多视角分析
- 怎么用 AI 聊出黄金点子 — 关键是 prompt 的开放性
- 5 个 Claude 神奇指令 是 prompt 模板库的雏形
连接
- claude-code — 主要载体
- multi-role-framework — 每个角色都有自己的 system prompt
- role-roster — system prompt 的集合就是角色名单
- task-card-system — system prompt + task card 是 AI 工作流的两端
待深挖
- ✋ Prompt 优化的 A/B 测试该怎么做?(没有 ground truth)
- ✋ System prompt 多长是最佳?(经验值 vs 实测)
- ✋ Skill 是 prompt 的容器,但 Skill 之间如何继承?
Evidence(51 篇引用)
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